​最新分析事例

オンコロジー/希少疾病/新薬発売直後など、
患者理解が乏しい領域における分析手法として、データセット分析の利点をまとめた。
１）アドホック分析とデータセット分析の違い
２）データセット分析の作成方法と集計事例

花粉症など特定の季節に症状が出現する疾患、または気象の変化によって症状が出現する、あるいは悪化する疾患があることは広く知られている。
本調査では、レセプトデータベースと気象データを突合することにより、気象と傷病(投薬)の関連性を調査できるか検討した。
結論、気象データとレセプトを突合して調査することにより、気象と傷病の関連性が観察できると考える。

今回は、JMDCの新たな取り組みとして、気象データと医療データという２つのビッグデータを活用するプロジェクト「Health Weather」をご紹介します。

2017年8月19日～22日に開催された第21回 国際疫学会において、日本医療データセンターよりポスター発表した「Assessment of the comparison of health checkup results of the National Database and a commercial database in Japan」についてお伝えします。

2017年6月17日～21日に、イタリアで開催された HTAi2017Annual Meetingにおいて、Milliman,Inc., および 日本医療データセンターよりポスター発表した、Will a proposed policy in Japan, Health Gold License, work?:Estimation of medical cost saved by medical check-ups についてお伝えします。

株式会社日本医療データセンターは、医療機関ベースの医事会計レセプトデータ、DPC 調査データを2014 年4 月診療分より収集し、病院データベースの構築を開始いたしました。今回はDPC調査データの様式1の分析事例についてご紹介します。

2016年10月26日～28日に開催された第75回日本公衆衛生学会総会において、日本医療データセンターよりポスター発表した「健康診断データとレセプトデータを活用した健康度を可視化する指標の開発」についてお伝えします。

厚生労働省の社会医療診療行為別調査において、2011年の調査よりナショナルデータベース（NDB）に蓄積されているレセプトが活用されています。JMDCデータベースの特性を検証することを目的として、社会医療診療行為別調査比較した結果を一部ご紹介します。

コホート研究や症例対照研究などの縦断研究においては、研究対象となるN数や追跡可能かを調査することが、データベース選択の第一歩となります。2014年9月現在で9年以上のデータを蓄積しているJMDC Claims Databaseにおいて、追跡期間ごとの加入者数分布、健診データの連続受診加入者数分布をお示しします。

組織接着剤は、手術時の縫合部や接合組織より血液、体液や体内ガスの漏出を防ぐために使用され、手術時の組織の接着・閉鎖を適応としています。今回は手術部位ごとの使用状況について分析しました。